tra visione ambiziosa e divario strutturale

La Bulgaria come laboratorio segreto di intelligenza artificiale in Europa? Cosa devono sapere le aziende tedesche

Ricerca eccellente, economia (ancora) debole: la dura realtà dell’IA nei Balcani

Quando si pensa ai pionieri dell’intelligenza artificiale in Europa, di solito si guarda a Parigi, Londra o Berlino: la Bulgaria raramente rientra in questa categoria. Eppure, un’analisi più approfondita rivela un affascinante paradosso: da un lato, il Paese membro dell’UE vanta supercomputer all’avanguardia, istituti di ricerca di fama internazionale come l’INSAIT e persino un proprio modello linguistico open source chiamato BgGPT. Dall’altro lato, il panorama imprenditoriale bulgaro è ancora indietro rispetto al resto d’Europa in termini di competenze digitali e adozione dell’IA.

Questo divario tra la ricerca visionaria all’avanguardia e una realtà imprenditoriale analogica e titubante racchiude un enorme potenziale economico. In particolare, sullo sfondo dell’introduzione prevista dell’euro nel 2026, dei massicci finanziamenti dell’UE e dei rigorosi requisiti del nuovo regolamento UE sull’intelligenza artificiale, il mercato bulgaro sta acquisendo slancio. Si sta aprendo una finestra di opportunità strategica per le aziende tecnologiche europee e per i fornitori di soluzioni di intelligenza artificiale sicure e conformi alla normativa sulla protezione dei dati. Questo articolo esamina l’asimmetria dell’ecosistema bulgaro dell’IA, analizza le sfide normative e individua i punti di incontro tra le esigenze strutturali e la reale volontà di acquisto.

Perché uno Stato membro dell’UE dotato di un supercomputer e di un proprio modello linguistico non è ancora entrato nell’era dell’intelligenza artificiale?

La Bulgaria non è un Paese che si assocerebbe istintivamente a un ruolo pionieristico nell’intelligenza artificiale. Eppure, i dati e gli sviluppi attuali delineano un quadro ben più complesso di quanto suggeriscano le prime impressioni: da un lato, notevoli infrastrutture di ricerca e ambizioni strategiche a livello statale; dall’altro, una larga parte della popolazione e un settore imprenditoriale sono molto indietro rispetto alla media europea in termini di maturità digitale. Questa tensione tra visione strategica e realtà concreta plasma lo stato attuale dello sviluppo dell’IA nel Paese e, al contempo, determina dove si trovano le reali opportunità di mercato per i fornitori stranieri.

Strategia governativa: il quadro di riferimento esiste, ma l’attuazione è in ritardo

La base formale della politica bulgara in materia di intelligenza artificiale è il documento programmatico sullo sviluppo dell’intelligenza artificiale fino al 2030, adottato dal Ministero dei Trasporti, dell’Informatica e delle Comunicazioni nel 2020. Questo documento definisce sei pilastri strategici: infrastrutture, istruzione, ricerca, utilizzo dei dati, innovazione settoriale e sviluppo etico dell’IA. Sulla carta, si tratta di un programma coerente e ambizioso.

Il problema risiede nell’attuazione. Nella sua valutazione degli Stati membri dell’UE nell’ambito del piano coordinato sull’IA, l’OCSE ha osservato che, sebbene la strategia bulgara formuli una visione complessiva, manca di un piano d’azione concreto con fasi di attuazione e tempistiche chiare. La Bulgaria condivide quindi un destino comune a molti Stati membri dell’UE dell’Europa orientale: il documento strategico serve principalmente come segnale a Bruxelles, piuttosto che come strumento di orientamento interno.

Il Ministero dell’e-Government, che opera in modo indipendente da diversi anni, ha comunque intrapreso passi concreti. Nell’ambito del Piano d’azione nazionale 2022-2024, sono stati elaborati standard per l’utilizzo dell’intelligenza artificiale nel settore pubblico, con particolare attenzione alle questioni relative ai diritti umani, al processo decisionale algoritmico e alla trasparenza. Questa iniziativa è degna di nota in quanto dimostra che almeno una parte dell’amministrazione bulgara prende sul serio la dimensione etica dell’IA, sebbene l’attuazione pratica di questi standard sia ancora in sospeso.

Parallelamente, la Bulgaria sta investendo somme considerevoli nella trasformazione digitale attraverso il suo Piano di ripresa e resilienza. Secondo la Commissione europea, il Paese ha stanziato un budget totale di 2,2 miliardi di euro per obiettivi digitali, pari a circa il 2,3% del suo PIL. Parte di questi fondi è destinata all’espansione della capacità di supercalcolo: il supercomputer Discoverer, operativo nell’ambito del progetto europeo EuroHPC, e il sistema Avitohol, attualmente in fase di sviluppo, sottolineano l’attenzione della Bulgaria per le infrastrutture legate all’intelligenza artificiale. Con la selezione della Bulgaria come sede di una delle sei nuove fabbriche europee di intelligenza artificiale – un progetto da 90 milioni di euro sostenuto da INSAIT e dal Sofia Tech Park – il Paese ha raggiunto un’altra pietra miliare strutturale nel marzo 2025.

L’eccellenza nella ricerca come vantaggio asimmetrico

La caratteristica più sorprendente e inaspettata del panorama bulgaro dell’IA è il livello della ricerca accademica. L’Istituto di Informatica, Intelligenza Artificiale e Tecnologia (INSAIT) dell’Università di Sofia, fondato nel 2022 in collaborazione con il Politecnico di Zurigo (ETH) e il Politecnico Federale di Losanna (EPFL), è diventato rapidamente un istituto di ricerca riconosciuto a livello internazionale. È il primo istituto dell’Europa orientale paragonabile alle principali università occidentali in termini di condizioni di ricerca e collaborazione internazionale.

I numeri parlano da soli: 14 articoli di ricerca sono stati accettati alla International Conference on Computer Vision (ICCV) 2025, ponendo l’INSAIT sullo stesso piano di rappresentanti di Google, Meta e Sony. Altri sette articoli sono stati accettati al CVPR 2025 di Nashville. L’istituto ha mobilitato oltre 100 milioni di dollari in finanziamenti e partnership con organizzazioni come Google DeepMind e AWS.

Il risultato più significativo di questa ricerca è BgGPT, il primo modello linguistico open-source sviluppato internamente in Bulgaria. La versione attuale, BgGPT 1.0, si basa sui modelli Gemma 2 di Google ed è stata addestrata su oltre 100 miliardi di token in bulgaro e inglese. Rilasciato con licenza Apache 2.0, il modello è liberamente disponibile per l’uso da parte di istituzioni pubbliche e aziende e può essere eseguito interamente in locale, senza trasferire dati a server esterni. Nei compiti relativi alla lingua bulgara, supera significativamente modelli più grandi come Mixtral-8x7B. Non si tratta di una curiosità accademica, ma di uno strumento di rilevanza pratica, specificamente progettato per l’uso in ambito educativo, sanitario, governativo e commerciale.

Questo elevato livello di ricerca, unito all’enorme necessità di recuperare terreno in tutto il settore imprenditoriale, rappresenta la caratteristica asimmetria dell’ecosistema bulgaro dell’IA: un’eccellenza al vertice senza una base ampia.

Settore aziendale: in ritardo in Europa, ma con isole in crescita

Il dato più sconcertante emerso dal confronto con l’UE è il seguente: solo il 29,3% delle aziende bulgare utilizza tecnologie digitali avanzate, come il cloud computing, l’analisi dei dati o l’intelligenza artificiale, collocando la Bulgaria all’ultimo posto tra tutti gli Stati membri dell’UE. La media UE è del 54,6%. Dati precedenti mostravano con ancora maggiore precisione che solo il 3% delle aziende bulgare utilizzava attivamente l’intelligenza artificiale. Le cifre attuali, relative al 2025, indicano che circa il 6,5% delle aziende ha integrato l’intelligenza artificiale nelle proprie attività.

Questa riluttanza ha diverse cause strutturali. In primo luogo, vi è una carenza di personale qualificato: solo il 4,6% della forza lavoro è costituito da specialisti ICT, leggermente al di sotto della media UE del 5%. In secondo luogo, la capacità dei laureati di soddisfare le esigenze del mercato del lavoro è scarsa: il rapporto QS Future of Work mostra un punteggio di adeguatezza delle competenze di soli 37,6 per la Bulgaria. In terzo luogo, la consapevolezza dell’uso produttivo dell’IA è ancora rudimentale in molte piccole e medie imprese.

Tuttavia, all’interno di questo tasso di adozione complessivamente debole, esistono settori che mostrano una dinamicità decisamente maggiore. Il settore finanziario, in particolare le fintech e i servizi di pagamento digitale, è tra i primi e relativamente maturi utilizzatori delle tecnologie di intelligenza artificiale. La startup Payhawk, il primo unicorno bulgaro, ne è un esempio. Nel settore della logistica, Dronamics, un operatore di droni cargo con oltre 52 milioni di euro di finanziamenti di venture capital, utilizza l’IA per la selezione autonoma delle rotte di volo. Nel settore sanitario, Sensika sviluppa strumenti diagnostici basati sull’IA e sull’utilizzo di fotocamere per smartphone, che sono ora impiegati in oltre 25 Paesi.

Nel 2024, l’ecosistema delle startup nel suo complesso contava circa 90 aziende che sviluppavano prodotti basati sull’intelligenza artificiale, le quali hanno raccolto complessivamente poco meno di 54,7 milioni di euro di finanziamenti, una cifra inferiore rispetto al record del 2023, quando si raggiunsero i 101 milioni di euro. Tuttavia, la base di partenza delle aziende leader rimane esigua e la qualità delle nuove imprese non cresce allo stesso ritmo dei finanziamenti disponibili.

Divario digitale: gli utenti privati ​​stretti tra curiosità e mancanza di competenze

L’aspetto sociale dello sviluppo dell’IA in Bulgaria è caratterizzato da un marcato divario digitale. Solo il 35,5% della popolazione possiede competenze digitali di base, rispetto a una media UE del 55,6%, il che colloca la Bulgaria al 26° posto su 27 Stati membri dell’UE. Appena l’8% della popolazione in età lavorativa possiede competenze digitali superiori al livello base.

Questi dati sono cruciali per comprendere l’utilizzo dell’IA nella sfera privata. Mentre i bulgari più giovani e residenti in aree urbane utilizzano con facilità strumenti di IA occidentali come ChatGPT o Gemini, l’accesso rimane limitato per le fasce di popolazione più anziane, rurali o meno istruite. La barriera linguistica gioca un ruolo particolarmente significativo in questo contesto: la conoscenza dell’inglese non è diffusa al di fuori delle città e degli ambienti universitari, il che limita considerevolmente l’utilizzo di strumenti di IA in lingua inglese. Pertanto, lo sviluppo di BgGPT come modello in lingua bulgara non è solo di interesse accademico, ma affronta un ostacolo reale all’accesso.

Il Ministero del Lavoro e delle Politiche Sociali bulgaro ha annunciato programmi di formazione per oltre 660.000 bulgari entro il 2026, finanziati attraverso il Piano Nazionale di Ripresa e Resilienza e il Programma di Sviluppo delle Risorse Umane. L’obiettivo è quello di aumentare l’alfabetizzazione digitale della popolazione in modo generalizzato. Resta da vedere se queste misure saranno sufficienti a colmare i divari strutturali entro un lasso di tempo ragionevole: il bisogno di apprendimento è immenso e la qualità dell’attuazione dei programmi digitali pubblici in Bulgaria è stata storicamente discontinua.

Enti pubblici e amministrazione: la volontà di riforma e il peso burocratico

La pubblica amministrazione bulgara si trova in una situazione ambivalente. Da un lato, la Bulgaria raggiunge un punteggio di 91,9 su 100 nella digitalizzazione dei servizi pubblici per le imprese, superando la media UE. Ciò significa che il Paese è ben posizionato nell’erogazione formale di servizi amministrativi digitali per le aziende. Dall’altro lato, gli investitori tedeschi e internazionali lamentano regolarmente una burocrazia lenta e talvolta incline alla corruzione, la cui interfaccia digitale non è allineata con i processi interni analogici.

L’impiego dell’intelligenza artificiale nella pubblica amministrazione procede con cautela. Il Ministero dell’e-Government sta lavorando a un quadro di riferimento per il processo decisionale algoritmico nei servizi sociali, negli enti per l’impiego e nelle forze dell’ordine. Le applicazioni più delicate, come l’erogazione automatizzata di sussidi sociali o la valutazione del rischio nei casi di violenza domestica, sono al centro dell’attenzione in quanto toccano questioni relative ai diritti fondamentali. Di conseguenza, l’implementazione procede con cautela e con il coinvolgimento attivo degli attori della società civile.

Tuttavia, il settore dell’e-government offre un reale potenziale per ottenere miglioramenti in termini di efficienza grazie all’intelligenza artificiale. Con uno dei più alti livelli di digitalizzazione dei servizi online per le imprese nell’UE, esistono le basi per un’ulteriore automazione, ad esempio nell’elaborazione dei documenti, nella gestione delle domande o nella gestione interna della conoscenza amministrativa. I comuni e le autorità cittadine di Sofia e Plovdiv stanno mostrando un interesse crescente per soluzioni intelligenti per la gestione del traffico, i servizi ai cittadini e la pianificazione delle risorse. Questo è un ambito in cui i fornitori di soluzioni esterni possono trovare concrete opportunità di ingresso.