La CONSOB ha bandito un concorso pubblico, per esami, per l’assunzione a tempo indeterminato di 10 laureati con profilo di data scientist, da inquadrare nel segmento professionale di Esperto nell’Area Manageriale e Alte Professionalità, con sedi di lavoro a Roma (8 posti) e Milano (2 posti). La domanda di partecipazione va presentata esclusivamente online tramite il portale inPA entro le ore 23.59 del 16 luglio 2026.
I posti disponibili
Il bando mette a disposizione complessivamente 10 posti, distribuiti in modo netto tra le due sedi previste: otto unità a Roma e due a Milano. Si tratta di un concorso rivolto a profili altamente qualificati, con competenze in data science, data governance ed econometria/statistical learning, aree che rappresentano il cuore della selezione.
Requisiti di partecipazione
Per partecipare al concorso CONSOB è necessario possedere i requisiti generali previsti dal bando alla data di scadenza della domanda e, per i requisiti principali, anche alla data di assunzione. In particolare, possono candidarsi cittadini italiani, cittadini di un altro Stato membro dell’Unione europea oppure altri soggetti ammessi dalla normativa richiamata nel bando, purché in possesso di un’adeguata conoscenza della lingua italiana, se richiesta dal caso specifico.
È inoltre richiesto il godimento dei diritti civili e politici, l’idoneità fisica alle mansioni e il possesso di un titolo di studio tra quelli ammessi. Il bando richiede una laurea magistrale o specialistica, oppure un diploma di laurea del vecchio ordinamento, con votazione non inferiore a 105/110 o equivalente, in discipline coerenti con il profilo: statistica, matematica, fisica, finanza, informatica, ingegneria e aree affini, comprese alcune classi più recenti come data science e sicurezza informatica.
È richiesta anche una conoscenza della lingua inglese almeno di livello B2. Restano esclusi, inoltre, i candidati che abbiano avuto comportamenti incompatibili con le funzioni della CONSOB, o che ricadano nelle ipotesi di esclusione previste per chi sia stato destituito, dispensato, licenziato da una pubblica amministrazione o abbia riportato condanne penali ostative.
Prove d’esame
La selezione è articolata in più fasi: eventuale preselezione per titoli, prova scritta, prova orale e colloquio in lingua inglese. La preselezione non è automatica, ma scatta solo se il numero delle domande supera le soglie indicate dal bando, cioè oltre 200 candidati per la sede di Roma e oltre 50 per Milano.
La prova scritta è composta da due elaborati, scelti tra tre aree tematiche: Data Science, Data Governance, Econometria e statistical learning. La durata complessiva della prova può arrivare fino a 5 ore e gli elaborati possono comprendere anche un caso pratico. La prova si intende superata con almeno 18/30 in ciascun elaborato; tuttavia, è ammesso alla prova orale anche chi ottenga almeno 15/30 in uno dei due elaborati, purché il punteggio complessivo non sia inferiore a 36/60.
La prova orale verte su tutte le materie oggetto della prova scritta e può includere discussioni sulla tesi di laurea, su eventuali esperienze professionali o di studio post laurea e su temi applicativi legati all’uso di big data, machine learning, intelligenza artificiale e data science nelle attività di vigilanza e regolazione. Il colloquio in inglese serve ad accertare il livello B2 e consiste nella lettura e nel commento di un brano, oltre che in una conversazione su argomenti di attualità. La prova orale vale fino a 60 punti e si supera con almeno 36 punti; il colloquio in inglese attribuisce fino a 4 punti, ma se il livello risulta inferiore al B2 il candidato viene dichiarato non idoneo.
Concorso CONSOB data scientist, manuale per le prove
Materie da studiare
Le materie non si limitano a nozioni generiche di informatica o statistica, ma puntano su contenuti molto tecnici e coerenti con l’attività istituzionale dell’Autorità. Nell’area data Science rientrano database management systems, big data, data warehouse, data lake, business intelligence, advanced analytics, progettazione di flussi ETL/ELT, linguaggi come Python, R, SQL e Julia, text mining, ontologie, valutazione dei modelli di intelligenza artificiale, AI governance, machine learning, generative AI, blockchain e cripto-attività.
Nell’area data Governance il focus si sposta sul governo del dato lungo tutto il suo ciclo di vita: principi e framework internazionali, ruoli e responsabilità, classificazione e modellazione dei dati, data catalog, glossario e dizionario dei dati, metadati, data discovery, data profiling, qualità del dato, controlli, data cleaning, sicurezza delle informazioni, tutela dei dati personali e conformità normativa. È presente anche un riferimento esplicito ai principi di governance applicati all’intelligenza artificiale, con attenzione a trasparenza, robustezza e gestione del rischio.
L’area di econometria e statistical learning comprende invece regressione lineare e non lineare, modelli di classificazione, metodi di regolarizzazione e cross validation, logit e probit, modelli per serie storiche, tecniche statistiche multivariate come cluster analysis, analisi in componenti principali e analisi discriminante. Centrale è anche la parte dedicata alla validazione e all’assurance dei modelli, con metriche, backtesting, stress test, analisi di robustezza, sensibilità, instabilità e interpretabilità.
Come presentare la domanda di partecipazione?
La domanda va presentata esclusivamente online sul portale inPA, accedendo con SPID, CIE, CNS o eIDAS. È necessario avere anche un indirizzo PEC personale. Il termine ultimo di presentazione della domanda è il 16 luglio 2026.
Per partecipare dovrai essere in possesso di:
- lo SPID: attivalo ora da casa o ovunque sei, con riconoscimento facciale via webcam. Usa Zoom su qualsiasi dispositivo (PC, tablet, smartphone) da questa pagina;
- una PEC intestata a te: per scoprire come attivarla velocemente in 30 minuti leggi questa pagina.
Come prepararsi per le prove dei concorsi pubblici?
Il successo in questo concorso pubblico richiede una preparazione attenta e mirata, che copra sia le materie tecniche e specialistiche, sia competenze pratiche come l’uso di software e la lingua inglese. È consigliabile:
- Studiare approfonditamente le materie d’esame, utilizzando testi di riferimento aggiornati per questo profilo professionale.
- Esercitarsi con simulazioni di quiz a risposta multipla, per familiarizzare con il formato della prova scritta.
- Allenarsi nella conversazione in inglese, per affrontare con sicurezza le prove linguistiche.
Altri consigli sui concorsi pubblici
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