come il leader del settore sta progredendo con l’intelligenza artificiale

Terabyte di PDF e caos: come una multinazionale da miliardi di dollari sta risolvendo il problema più grande e costoso del settore immobiliare

Il settore immobiliare è tradizionalmente considerato conservatore, basato su un’eccessiva quantità di documenti cartacei e incentrato sulle relazioni interpersonali: caratteristiche che possono facilmente trasformarsi in un rischio strategico in un mondo sempre più dinamico e incentrato sui dati. Eppure, un colosso del settore con una storia centenaria sta dimostrando come una profonda trasformazione digitale possa avere successo. Il fornitore globale di servizi immobiliari Cushman & Wakefield non solo ha adottato l’intelligenza artificiale come strumento sperimentale, ma l’ha resa parte integrante della sua infrastruttura aziendale. Dall’automazione delle noiose revisioni dei contratti di locazione in tempi record alla fornitura di una formazione completa sull’IA per 60.000 dipendenti in tutto il mondo, l’azienda combina la risoluzione pragmatica dei problemi con una strategia di partnership lungimirante. Il risultato non è solo un fatturato record nel 2025, ma anche un modello di come le aziende consolidate possano ridefinire il proprio settore attraverso l’uso mirato dell’IA, senza compromettere il loro bene più prezioso: la fiducia dei clienti.

Quando un’istituzione centenaria decide di reinventarsi, trascinando con sé l’intero settore

Un’azienda in transizione: tra tradizione e tecnologia

Cushman & Wakefield è stata fondata a New York il 31 ottobre 1917. Quella che era nata come un’agenzia immobiliare regionale si è trasformata, in oltre un secolo, in una delle più grandi società di servizi immobiliari commerciali al mondo, con una presenza in oltre 60 paesi, circa 53.000 dipendenti e un fatturato annuo previsto di 10,3 miliardi di dollari nel 2025, il più alto nella storia dell’azienda. Questa crescita non è casuale. È il risultato di un riallineamento strategico che l’azienda ha perseguito con costanza negli ultimi anni, con l’intelligenza artificiale a svolgere un ruolo centrale.

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Cushman & Wakefield è un esempio concreto di una domanda che tutti si pongono nel settore immobiliare: come trasformare un’attività di servizi complessa, basata su documenti e relazioni interpersonali, in un’organizzazione digitale e orientata ai dati, senza perdere la fiducia dei clienti? La risposta dell’azienda è tanto lucida quanto pragmatica: iniziare dai punti critici.

Le debolezze strutturali del settore come punto di partenza

Il settore immobiliare commerciale è caratterizzato da un’eccezionale mole di documenti. Un singolo contratto di locazione commerciale può arrivare a cento pagine, è legalmente complesso, non standardizzato in alcun modo e spesso redatto in diverse lingue. Per un’azienda che gestisce migliaia di contratti di questo tipo in tutto il mondo, ciò si traduce in terabyte di dati non strutturati, archiviati in file PDF che non possono essere analizzati in modo sistematico. Le decisioni sui rischi del portafoglio, sulle opzioni di rinnovo o sui livelli di affitto vengono prese sulla base di riepiloghi compilati manualmente: un processo soggetto a errori, dispendioso in termini di tempo e costoso.

Il cosiddetto processo di estrazione dei dati dai contratti di locazione – ovvero l’estrazione strutturata dei parametri contrattuali rilevanti da lunghi documenti legali – è considerato da anni dal settore uno dei candidati più ovvi per l’automazione. Si tratta di un processo laborioso, che richiede professionisti altamente qualificati, eppure il risultato è spesso incompleto o incoerente. Tradizionalmente, un analista esperto impiegava dalle quattro alle otto ore per un singolo contratto di locazione. Con un ampio portafoglio di centinaia di contratti, questo non solo comporta costi enormi, ma anche punti ciechi strategici.

È proprio qui che è entrata in gioco Cushman & Wakefield, non come azienda di tecnologia sperimentale, ma come fornitore di servizi pragmatico intenzionato a risolvere uno specifico e spinoso problema operativo. Ciò che ne è seguito non è stato un tipico progetto IT, ma l’inizio di una profonda trasformazione.

La nascita della strategia di intelligenza artificiale: dal progetto pilota alla piattaforma

Cushman & Wakefield ha intrapreso il suo percorso nell’ambito dell’intelligenza artificiale nel 2018 con il chiaro obiettivo di integrare più strettamente business, dati e operazioni. Nei primi anni, sono state sviluppate aree di competenza interne in architettura dei dati, apprendimento automatico e infrastrutture digitali. I risultati di questa fase iniziale sono stati notevoli: una riduzione dell’80% dei tempi del ciclo operativo in determinati processi e risparmi misurabili nei processi della catena di fornitura per i clienti istituzionali hanno dimostrato l’efficacia dell’approccio.

Il passo decisivo è arrivato nel novembre 2023, quando Cushman & Wakefield ha presentato pubblicamente la sua strategia globale sull’intelligenza artificiale, denominata AI+. L’idea centrale: l’IA non è vista come uno strumento isolato per singoli dipartimenti, ma piuttosto come un’infrastruttura di trasformazione aziendale che permea l’intero ciclo di vita delle transazioni nel settore immobiliare commerciale. L’obiettivo era definire un nuovo standard di settore per la consulenza immobiliare basata sui dati, non sostituendo la competenza umana, ma amplificandola.

AI+ non è un progetto sviluppato esclusivamente internamente. L’azienda combina risorse di dati proprietarie, accumulate nel corso di decenni, con partnership mirate con i principali fornitori di tecnologia. Microsoft, Salesforce e PwC sono tra i partner strategici che supportano diverse dimensioni del programma di trasformazione. Nel gennaio 2024, è stata siglata con Microsoft una profonda integrazione tra il servizio Azure OpenAI e Microsoft 365 Copilot, che consentirà a broker e analisti di integrare l’intelligenza artificiale generativa direttamente nel loro ambiente di lavoro quotidiano.

La sfida organizzativa: cambiamento culturale prima dell’implementazione tecnologica

Salumeh Companieh, Chief Digital and Information Officer di Cushman & Wakefield, descrive la sfida da una prospettiva che va ben oltre l’aspetto tecnologico. L’azienda ha più di 100 anni, conta 60.000 dipendenti in tutto il mondo e opera in ogni regione, mercato e tipologia di immobile. Una trasformazione di questa portata richiede più di un nuovo software: richiede un cambiamento fondamentale nel linguaggio aziendale e nella comprensione collettiva di sé stessi.

Negli ultimi due anni, l’azienda ha lavorato sistematicamente per integrare il pensiero digitale e basato sull’intelligenza artificiale in ogni nodo decisionale dell’organizzazione, dal senior management e dalle unità regionali fino ai singoli team di transazione. Ciò si sta manifestando in cambiamenti strutturali misurabili: l’organizzazione di intermediazione, tradizionalmente frammentata, si sta evolvendo in una struttura aziendale coesa in cui i dati proprietari fluiscono senza soluzione di continuità tra le aree di consulenza e di servizio. Un archivio dati centrale, denominato internamente data lake, garantisce informazioni coerenti tra leasing, mercati dei capitali e valutazioni.

L’approccio alla leadership riveste un’importanza strategica: il management e gli investitori considerano l’IA come un potenziatore delle competenze umane, non come un sostituto. In particolare, nelle negoziazioni complesse con elevati rischi finanziari e operativi – il core business di un consulente immobiliare commerciale – il giudizio umano rimane indispensabile. Questa posizione è motivata non solo da una convinzione etica, ma anche da un calcolo strategico: tutela il rapporto di fiducia con i clienti istituzionali e gli investitori, che rappresenta la vera moneta di scambio nel settore della consulenza.

Da settimane a ore: cosa significa in pratica l’estrazione di contratti di locazione accelerata dall’intelligenza artificiale

Ross Hodges, responsabile globale delle tecnologie emergenti presso Cushman & Wakefield, identifica con precisione il caso d’uso chiave: l’estrazione di informazioni dai contratti di locazione è l’applicazione di intelligenza artificiale più citata nell’intero settore immobiliare commerciale. La questione è come sfruttare il potenziale dei documenti PDF e di altri set di dati non strutturati per generare valore strategico per l’azienda. La sfida è tutt’altro che banale: un contratto di locazione commerciale è estremamente complesso, non standardizzato e storicamente difficile da estrarre, soprattutto in termini di accuratezza raggiungibile.

In questo contesto, la collaborazione è iniziata con Unframe, una piattaforma di intelligenza artificiale per aziende uscita dalla fase di sviluppo in modalità stealth nell’aprile del 2025, dopo aver ricevuto un finanziamento di 50 milioni di dollari da investitori tra cui Bessemer Venture Partners. La promessa era audace: fornire casi d’uso non in mesi, ma in giorni. Cushman & Wakefield ha messo alla prova questa promessa. Due settimane dopo Unframe ha presentato un sistema perfettamente funzionante che non solo ha impressionato, ma ha anche soddisfatto i parametri di performance definiti, basandosi su dati aziendali reali e non su una demo isolata.

Il risultato è stata un’accelerazione fondamentale: mentre in precedenza l’estrazione delle informazioni rilevanti da un contratto di locazione richiedeva dalle sei ore ai tre giorni, la soluzione basata sull’intelligenza artificiale ora consente di elaborarle in pochi minuti. Dall’idea iniziale all’utilizzo in produzione sono trascorse solo cinque o sei settimane, un lasso di tempo che, secondo gli standard tradizionali del software aziendale, è considerato eccezionalmente breve. Un altro aspetto cruciale è che la soluzione funziona non solo in inglese, ma anche in diverse altre lingue, un requisito imprescindibile per un’azienda che opera in oltre 60 paesi.

L’architettura tecnologica: perché velocità e precisione non si escludono a vicenda

Lo standard di settore per l’estrazione manuale dei contratti di locazione raggiunge un tasso di accuratezza dell’80-85% al ​​massimo: una cifra che, in pratica, significa che le clausole rilevanti vengono interpretate erroneamente o trascurate in un caso su cinque. Le conseguenze legali e finanziarie possono essere considerevoli: opzioni di rinnovo registrate in modo errato, periodi di preavviso non rispettati o formule di adeguamento del canone di locazione errate possono rapidamente tradursi in perdite milionarie per un portafoglio immobiliare professionale.

Secondo studi recenti, i moderni sistemi di intelligenza artificiale specificamente addestrati per questo compito raggiungono tassi di accuratezza superiori al 95%. Il sistema Unframecombina diversi livelli tecnologici: un riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) migliorato per i documenti scansionati più datati, l’elaborazione del linguaggio naturale per interpretare il linguaggio giuridico in varie formulazioni e l’apprendimento automatico che migliora continuamente attraverso l’elaborazione di grandi volumi di documenti. È fondamentale sottolineare, tuttavia, che l’architettura non è progettata per sostituire la revisione umana, bensì per fornire un supporto mirato: il sistema segnala i campi con bassi livelli di affidabilità e li inoltra per la revisione manuale, mentre le informazioni chiaramente estraibili vengono trasferite automaticamente ai sistemi successivi.

La piattaforma di Unframesi basa su un approccio modulare, che consente di configurare soluzioni a partire da blocchi di costruzione riutilizzabili e collaudati sul campo, senza la necessità di sviluppare tutto da zero ogni volta. L’azienda è indipendente dal modello di linguaggio (LLM): non è vincolata a un singolo modello, ma può passare da un modello pubblico a uno privato a seconda del caso d’uso. Per un’azienda come Cushman & Wakefield, soggetta a rigorosi requisiti di privacy e conformità dei dati, questa flessibilità, unita alla sicurezza dei dati, è un fattore cruciale.

Dal singolo progetto alla partnership strategica: ampiezza anziché profondità

Quello che era iniziato come un esperimento isolato di astrazione dei contratti di locazione si è evoluto in una relazione strategica fondamentale. Unframe non è più solo un fornitore di un singolo strumento, ma parte integrante della piattaforma di intelligenza artificiale di Cushman & Wakefield. Sono in corso di implementazione congiunta oltre 15 progetti, e il numero è in continua crescita. La collaborazione coinvolge diversi team e unità aziendali e abbraccia un’ampia gamma di dimensioni dei flussi di lavoro.

Ciò che rende speciale questa partnership è la sua architettura: permette lo sviluppo di soluzioni personalizzate, non adattate alle esigenze dell’organizzazione intesa come entità astratta, bensì alle specifiche necessità dei singoli dipendenti. Questa granularità di personalizzazione è fondamentale per l’effettivo utilizzo nelle attività quotidiane. Un consulente che si occupa quotidianamente di analisi di portafoglio internazionali necessita di un’interfaccia e di regole di automazione diverse rispetto a un collega che lavora nel settore legale dei contratti.

La mancanza di accettazione da parte degli utenti è il vero problema in molti progetti di trasformazione basati sull’IA: i sistemi vengono sviluppati ma non utilizzati. Cushman & Wakefield e Unframe affrontano questo problema attraverso una progettazione coerente incentrata sull’utente. L’obiettivo generale – sbloccare il patrimonio di dati a vantaggio dell’azienda – rimane costante. Ma il percorso per raggiungerlo passa attraverso flussi di lavoro che risultano immediatamente comprensibili al singolo utente e semplificano sensibilmente il suo lavoro.