costruire una startup da sole

di Barbara Benedettelli, sociologa e giornalista, fondatrice di Slegata!

Ho costruito un’app senza conoscere il codice. Ora provo a trasformare Slegata! in un’impresa, sapendo che l’intelligenza artificiale può moltiplicare le competenze ma non garantire il mercato.

Ci sono sere in cui guardo l’app Slegata! sul telefono e penso: l’ho costruita io. Subito dopo ne arriva un altro, di pensiero: io non so scrivere codice. Entrambi sono veri.

Non conosco React Native, non ho studiato informatica e, quando ho cominciato, molte delle parole che oggi fanno parte delle mie giornate non appartenevano nemmeno al mio vocabolario. Backend, autenticazione, database, acquisti nell’app, build, deploy.

All’inizio erano una lingua straniera. Eppure, il 23 maggio 2026, dopo quattro mesi di lavoro praticamente giorno e notte, circa novanta versioni di prova e tre rifiuti da parte di Apple, Slegata! è arrivata sull’App Store.

Intorno all’app esistono un sito, uno store di poster, una community, un blog, campagne pubblicitarie e un metodo articolato in quattro fasi. Non è nato tutto da un gruppo di programmatori, esperti di marketing, designer, analisti e redattori seduti allo stesso tavolo. È nato da una fondatrice, alcune collaborazioni esterne, poche risorse e un uso quotidiano dell’intelligenza artificiale come moltiplicatore di competenze.

Non è una storia di successo

Raccontata così potrebbe sembrare una storia di successo. Non lo è. O, almeno, non ancora nel significato con cui il mercato usa questa parola. Ho costruito il prodotto, ma sto cercando le clienti. Ho trasformato un’idea in qualcosa che esiste, ma non so ancora se diventerà un’impresa capace di sostenersi.

Ci sono giorni in cui lavoro senza vedere alcun movimento all’esterno e mi domando se ce la posso fare. Mi sono data un tempo limite, perché continuare non può significare ignorare i fatti. Ma quel limite non è ancora arrivato. Fino ad allora continuo.

E sì, l’obiettivo è un unicorno. Se devo indicare una direzione, non vedo perché sceglierla bassa.

Che cos’è una startup unicorno

Nel linguaggio dell’innovazione, una startup unicorno è una società privata che raggiunge una valutazione di almeno un miliardo di dollari. Il termine non indica genericamente un’azienda brillante, originale o redditizia: descrive una soglia finanziaria precisa.

CB Insights ne censisce circa 1.400 nel mondo, una popolazione ormai molto meno rara di quando la metafora fu introdotta, ma ancora minuscola rispetto al numero di imprese che nascono ogni anno (CB Insights, The Complete List of Unicorn Companies).

In Italia il fenomeno delle fondatrici e dei fondatori unici che utilizzano l’intelligenza artificiale per costruire prodotti e coprire funzioni diverse comincia a essere raccontato, ma non è ancora misurato in modo affidabile.

Non esiste un censimento che permetta di sapere quante siano le imprese nate da una sola persona e cresciute grazie all’intelligenza artificiale; inoltre, «impresa individuale» nel linguaggio giuridico e «startup con un solo fondatore» nel linguaggio dell’innovazione non sono sinonimi. Le testimonianze pubbliche mostrano esperimenti, microprogetti e persone che si definiscono solopreneur, ma raramente offrono dati verificabili su ricavi, clienti e crescita.

Un caso documentato dalla stampa italiana è TapSong, startup con un unico fondatore e nessun dipendente creata dall’italiano Vittorio Viarengo, che però opera a San Francisco (EconomyUp, 10 febbraio 2026). Slegata! si colloca dunque dentro una tendenza reale ma ancora iniziale, soprattutto in Italia: non un modello del quale si conoscano già i vincitori, bensì una possibilità che molte persone stanno cominciando a mettere alla prova.

Che cosa vuol dire «one person unicorn»

La «one-person unicorn» è una possibilità più estrema: una società valutata un miliardo costruita da un unico fondatore, con una struttura umana ridottissima e una parte rilevante del lavoro svolta attraverso sistemi di intelligenza artificiale e automazione.

Al momento è più una previsione che un modello consolidato. Ma il fatto che se ne discuta dice qualcosa di importante: è cambiata la quantità di lavoro specialistico che una sola persona può coordinare.

Negli Stati Uniti la crescita delle startup fondate da una persona sola è già misurabile. Secondo il Solo Founders Report 2025 di Carta, la quota di nuove società con un solo fondatore è passata dal 23,7 per cento del 2019 al 36,3 per cento nella prima metà del 2025.

La stessa ricerca mostra però il rovescio della medaglia: nel 2024 le startup con un solo fondatore rappresentavano il 30 per cento di quelle nate, ma avevano raccolto appena il 14,7 per cento del capitale dei round con valutazione (Carta, Solo Founders Report 2025). Essere sole è diventato più possibile. Convincere investitori e mercato resta più difficile.

È una distinzione che mi interessa molto più della promessa del miliardo. L’intelligenza artificiale abbassa alcune barriere d’ingresso. Non elimina la selezione che viene dopo.

L’intelligenza artificiale non rende imprenditori: rende accessibili competenze che prima costavano troppo

Fino a pochi anni fa, per trasformare un’idea come Slegata! in un ecosistema reale avrei dovuto disporre fin dall’inizio di competenze molto diverse. Sviluppo dell’app, progettazione dell’esperienza utente, infrastruttura tecnica, scrittura, strategia editoriale, grafica, commercio elettronico, analisi dei dati, pubblicità, documentazione per gli store digitali, assistenza e moderazione della community. Non sono mansioni intercambiabili e nessuna persona, per quanto qualificata, può possederle tutte allo stesso livello.

La risposta tradizionale sarebbe stata costruire un gruppo e trovare il denaro necessario per pagarlo. Per chi parte con risorse contenute, spesso il progetto finisce prima ancora di incontrare il pubblico. Non perché l’idea sia priva di valore, ma perché il costo per verificarla è troppo alto.

L’intelligenza artificiale ha modificato questa prima fase. Permette di trasformare un’intuizione in una specifica, confrontare soluzioni, generare una prima struttura di codice, individuare un errore, preparare documentazione, analizzare una campagna, costruire ipotesi, riscrivere un testo e simulare domande che non avevamo ancora formulato. Riduce la distanza tra ciò che una persona immagina e ciò che riesce a mettere alla prova.

Non significa che chiunque, digitando tre istruzioni, possa creare un’impresa. Significa che il capitale iniziale non è più l’unico modo per accedere ad alcune competenze. Il costo non scompare: cambia forma. Diventa tempo, capacità di giudizio, apprendimento, verifica e responsabilità.

Nel mio caso quel costo è stato molto concreto. Per costruire l’app ho lavorato quattro mesi praticamente senza separare i giorni dalle notti. Per ottenere le fotografie adatte all’identità di Slegata! ho dedicato altri tre mesi allo studio del prompting, facendo prove, confrontando risultati e imparando a riconoscere perché un’immagine apparentemente corretta poteva essere del tutto sbagliata per il progetto.

L’intelligenza artificiale ha reso possibile il lavoro, ma non lo ha reso istantaneo: ha spostato una parte del costo economico sul tempo, sulla disciplina e sulla capacità di imparare.

Ho costruito un’app senza conoscere il codice. Ma non è bastato chiedere all’intelligenza artificiale

Dire «ho costruito un’app senza conoscere il codice» può far immaginare che io abbia descritto ciò che volevo e aspettato che una macchina facesse il resto. Non è andata così. Ho dovuto imparare a tradurre il metodo Slegata! in funzioni, percorsi, accessi e regole.

Spiegare che cosa una donna avrebbe dovuto vedere dopo una scelta, quali dati potevano essere conservati e quali no, come proteggere il Diario, come distinguere gli strumenti gratuiti da quelli in abbonamento, come organizzare la community e che cosa fare quando nel linguaggio di un’utente compariva un segnale di crisi.

Poi ho dovuto verificare. L’intelligenza artificiale può produrre soluzioni convincenti e sbagliate con la stessa sicurezza. Può dichiarare concluso un lavoro che non funziona, modificare una parte e romperne un’altra, interpretare male un requisito, inventare una funzione o utilizzare una versione superata del progetto.

Dopo decine di tentativi ho imparato una regola che oggi applico a tutto: una dichiarazione di completamento non è una prova. Il codice va controllato, il percorso provato, il risultato confrontato con ciò che avevo chiesto.

Questa non è programmazione nel senso professionale del termine. Non sono diventata sviluppatrice e non mi presenterei mai come tale. Ho acquisito, però, una competenza nuova: so dirigere meglio un processo che contiene anche il codice. So formulare richieste più precise, riconoscere incoerenze, chiedere verifiche indipendenti, leggere la struttura generale di un problema e decidere quale compromesso è accettabile.

La differenza è sostanziale. L’intelligenza artificiale non ha messo dentro di me tutte le competenze necessarie. Mi ha permesso di coordinarle abbastanza da portare un prodotto nel mondo.

Una fondatrice sola non è una donna che fa tutto senza nessuno

L’espressione «solo founder» può essere fuorviante. Nessuna impresa contemporanea esiste davvero senza altre persone. Ci sono fornitori, piattaforme, servizi digitali, consulenze, infrastrutture, collaborazioni e persone che intervengono in passaggi specifici. Anche Slegata! non è cresciuta nel vuoto: chi c’è dietro il progetto lo racconto per intero altrove. La solitudine riguarda un’altra cosa: l’origine della visione, il rischio assunto e il luogo nel quale ricade l’ultima decisione.

Quando una campagna non porta risultati, nessuna intelligenza artificiale si sveglia di notte chiedendosi se il progetto abbia un futuro. Quando un errore blocca una funzione, non prova vergogna né paura. Quando i conti non tornano, non rinuncia a una spesa personale per guadagnare un altro mese di tentativi. Può analizzare scenari e suggerire alternative, ma non sostiene il costo umano della scelta.

Essere una fondatrice unica significa non avere un cofondatore con cui dividere il dubbio. È libertà, perché la visione non deve essere continuamente negoziata. È anche esposizione: non esiste qualcun altro al quale consegnare la responsabilità quando una decisione si rivela sbagliata.

L’autonomia, nella sua forma adulta, contiene entrambe le cose. È lo stesso passaggio che racconto in «Come raggiungere la libertà interiore»: smettere di essere estranee a sé stesse costa, e quel costo non si delega.

Per una donna questa posizione ha un significato ulteriore. Quando si parla di imprenditoria femminile si citano quasi soltanto i finanziamenti e gli sportelli dedicati, ma il primo nodo viene prima ed è di ordine culturale. Siamo state educate più spesso a far funzionare i progetti degli altri che a investire tempo e denaro in un progetto nostro.

Quando un’impresa non produce subito risultati visibili, il lavoro della fondatrice può apparire persino a lei come qualcosa di meno legittimo delle incombenze alle quali lo sta sottraendo. Non c’è soltanto il mercato da convincere. C’è una lunga abitudine culturale secondo cui il tempo femminile deve dimostrare immediatamente di essere utile a qualcuno.

Costruire il prodotto è diventato più facile. Trovare le clienti no

Questo è il punto che l’entusiasmo intorno all’intelligenza artificiale racconta meno volentieri. Oggi posso realizzare una pagina, progettare un percorso, correggere una funzione e produrre contenuti con una velocità che pochi anni fa sarebbe stata impensabile. Ma nessuno di questi strumenti garantisce che una donna scopra Slegata!, capisca perché le serve, si fidi e decida di acquistare un poster o sottoscrivere un abbonamento.

La distribuzione resta il problema. Internet ha moltiplicato l’offerta e reso costosa l’attenzione. Ogni giorno un’impresa piccola compete con marchi che dispongono di gruppi creativi, grandi budget pubblicitari, dati storici e una reputazione già costruita. Creare un prodotto è una questione tecnica e culturale. Portarlo alle persone giuste è una questione economica, relazionale e temporale.

Io lo sto imparando nella parte meno fotografabile dell’impresa. Le campagne che devono essere corrette. Le parole chiave che non portano traffico. I contenuti pubblicati senza una risposta visibile. Le persone che arrivano sul sito e non acquistano. La difficoltà di spiegare in pochi secondi un metodo che tiene insieme autonomia emotiva, mentale ed economica senza ridurlo a motivazione, terapia o promessa di felicità.

Ci sono giorni in cui sembra che fuori non si muova nulla. Ma l’assenza di un risultato immediato non dimostra automaticamente che il lavoro sia inutile.

Può significare che il prodotto non è ancora conosciuto, che il messaggio non è chiaro, che il canale è sbagliato o che il mercato non riconosce abbastanza valore nell’offerta. Sono ipotesi molto diverse e il compito dell’imprenditrice è distinguerle. La determinazione serve per rimanere abbastanza a lungo davanti ai dati. Non per negarli.

Darsi un tempo limite non significa credere meno nel progetto

Mi sono data un termine. Non perché pensi già di fallire, ma perché nessuna impresa può vivere soltanto della fede di chi l’ha fondata. Arriva un momento in cui devono parlare i numeri: utenti, clienti, ricavi, costi, ritorno delle campagne, capacità di trattenere chi è entrato. Un progetto può avere un significato enorme per la sua fondatrice e non trovare un modello economico sostenibile. Le due verità possono convivere.

Il tempo limite protegge dalla trasformazione della perseveranza in accanimento. Fino a quel punto, però, deve essere un tempo vero: non un’attesa passiva del successo, ma una stagione di tentativi misurabili. Cambiare il messaggio, verificare i prezzi, migliorare il percorso, cercare alleanze, ascoltare le prime utenti, interrompere ciò che non funziona e investire di più su ciò che mostra un segnale.

Slegata! non ha ancora dimostrato di poter diventare l’impresa che immagino. Ha dimostrato che io potevo portarla dalla mia testa all’App Store, alle pareti di una casa, a una community e a un sistema coerente. È una prova diversa. Importante, ma non sufficiente.

Guidare l’intelligenza artificiale è diventato il mio nuovo modo di imparare

Quando utilizziamo l’intelligenza artificiale soltanto per ottenere una risposta, impariamo poco. Quando dobbiamo guidarla dentro un progetto reale, gli errori hanno conseguenze e la conoscenza diventa necessaria. Non posso limitarmi a ricevere un risultato: devo capire che cosa controllare, quali domande porre, quale fonte considerare attendibile, dove una semplificazione diventa pericolosa.

All’inizio chiedevo soluzioni. Oggi costruisco istruzioni, vincoli, criteri di verifica e collegamenti tra parti diverse del progetto. È cambiato il mio modo di pensare prima ancora delle mie competenze tecniche.

Ho imparato che la qualità della risposta dipende anche dalla qualità della direzione, ma che una richiesta perfetta non elimina l’errore. Ho imparato a conservare una memoria del lavoro, documentare decisioni e non fidarmi della sicurezza con cui una macchina presenta un’affermazione.

Questa forma di apprendimento non sostituisce lo studio e non autorizza a definirsi esperte di qualsiasi cosa. Produce però una nuova figura professionale: una persona con una competenza profonda nel proprio campo che sa orchestrare strumenti capaci di estenderne l’azione.

Nel mio caso la competenza di partenza è sociologica, giornalistica ed editoriale: mi occupo da anni di violenza, giustizia e vittime, e su questo terreno ho scritto Vittime per sempre (Aliberti Editore, 2011) e 50 sfumature di violenza (Cairo, 2017).

Alla separazione avevo dedicato prima Punto e a capo (Mondadori, 2004), che dà il nome a una sezione dell’app. Più di recente è arrivato Dialogo con l’Umanità, un libro costruito proprio come incontro fra una persona e un’intelligenza artificiale (biografia e libri).

L’intelligenza artificiale non conosce le donne per cui è nata Slegata! come le conosco io, non ha vissuto una separazione e non assume la responsabilità delle parole rivolte a chi sta male. Può aiutarmi a costruire la forma. Il criterio resta umano.

Una one-person unicorn è davvero possibile?

La risposta onesta è: non lo sappiamo ancora. L’intelligenza artificiale generativa sta aumentando il numero di persone che provano a creare prodotti e imprese senza cofondatori, ma non ha ancora cancellato i vantaggi dei gruppi. Uno studio preliminare del 2026, diffuso come preprint e quindi non ancora sottoposto a revisione paritaria, ha analizzato oltre 160.000 prodotti presentati su Product Hunt.

Rileva un aumento delle iniziative individuali dopo l’uscita pubblica di ChatGPT, particolarmente marcato proprio nelle categorie che prima favorivano i gruppi. Ma aggiunge due cose che vale la pena riportare per intero: gran parte di quella crescita è fatta di tentativi sperimentali, con un impegno basso; e nelle posizioni più alte delle classifiche i progetti di gruppo restano dominanti (Kim, Kang e Song, 2026).

È plausibile che una sola persona riesca a gestire prodotti e ricavi prima impensabili. È meno plausibile che un’impresa grande possa fare a meno, in modo definitivo, di relazioni umane, responsabilità distribuite e competenze profonde. Vendere alle aziende, assistere clienti, gestire conflitti, creare fiducia, assumere responsabilità legali e prendere decisioni in condizioni di incertezza non sono semplici attività da automatizzare.

Forse la prima one-person unicorn non sarà letteralmente un’azienda senza dipendenti. Sarà un’impresa nella quale una fondatrice, assistita da sistemi intelligenti, produrrà il lavoro che prima richiedeva un’organizzazione molto più grande. Il punto non è l’assenza assoluta di persone. È il rapporto nuovo tra visione umana e capacità operativa.

Perché questa possibilità riguarda soprattutto chi parte con poco

La retorica tecnologica ama raccontare giovani prodigi, investitori, acceleratori e capitali milionari. Ma la trasformazione più interessante potrebbe avvenire lontano da quel mondo. Potrebbe riguardare una donna di cinquant’anni che conosce profondamente un problema, possiede esperienza e immaginazione, ma non dispone di un gruppo tecnico né di denaro sufficiente per costruirlo. Di quel passaggio, e delle sue paure, ho scritto in «Ricominciare in età matura».

Per lei l’intelligenza artificiale non è una scorciatoia verso la ricchezza. È un accesso. Le permette di verificare un’idea prima di consegnarla al giudizio di chi decide quali progetti meritano di essere finanziati. Le consente di produrre una prima versione, incontrare possibili clienti e capire se il bisogno che ha visto esiste anche fuori dalla propria esperienza.

Non tutte dovranno creare startup. Non tutte le idee devono diventare imprese e non ogni impresa deve puntare a un miliardo. Ma poter tentare modifica la distribuzione delle possibilità. Una persona che fino a ieri avrebbe dovuto rinunciare perché le mancava una competenza tecnica oggi può cominciare. Dovrà ancora imparare, chiedere aiuto, correggersi e forse fermarsi. Ma non è più esclusa prima della prova.

Questo è anche il significato economico di Slegata!. L’autonomia non consiste soltanto nel possedere denaro. Consiste nel poter trasformare conoscenze, esperienza e immaginazione in una scelta produttiva.

Per molte donne quel discorso comincia molto prima di una startup, da una domanda più semplice e più dura: «Non ho soldi miei: da dove comincio». Non c’è garanzia che il mercato premi la scelta. C’è la possibilità di presentarsi al mercato con qualcosa che esiste.

Obiettivo unicorno? Ovvio

Voglio che Slegata! diventi un unicorno? Sì. Non perché confonda un miliardo di valutazione con il valore umano del progetto e neppure perché creda che basti desiderarlo. Ma se devo indicare una vetta, non vedo alcuna virtù nello sceglierla bassa per proteggermi dalla delusione.

Puntare in alto non significa mentire sulla distanza. Significa costruire una direzione abbastanza ampia da obbligare l’idea a crescere. Poi parleranno il mercato, i numeri, la qualità del prodotto, la capacità di raggiungere le clienti e il tempo che sono disposta a investire. Non so se Slegata! arriverà fin lì, se diventerà un’impresa sostenibile più piccola o se, al termine del periodo che mi sono data, dovrò fermarmi.

So che fino a quel giorno continuerò a costruire, correggere, imparare e cercare le donne per cui questo progetto è nato. Se non arriverò alla vetta, non dirò che è stato inutile. Avrò imparato a guidare strumenti che prima non conoscevo e a portare un’idea molto più lontano di quanto le mie sole competenze tecniche avrebbero consentito.

Provare non significa vincere, diventare milionarie o dimostrare agli altri che avevamo ragione. Significa mettersi in gioco con le risorse disponibili, verificare un’intuizione nella realtà e accettare che il risultato non ci appartenga interamente. L’immaginazione apre una possibilità. La determinazione le concede tempo. L’intelligenza artificiale può darle strumenti. Ma poi si incontra il mondo.

Ed è lì che si scopre se l’unicorno esiste.