Uno dei problemi più preoccupanti riguardanti l’intelligenza artificiale è il suo capacità di distorcere la realtàGli strumenti di intelligenza artificiale generativa consentono la creazione di contenuti sintetici – testi, immagini, audio, video – con un livello di sofisticazione tale da rendere sempre più difficile distinguere l’autentico dall’artificiale. Senza nemmeno considerare le complesse problematiche relative alla proprietà intellettuale che ciò solleva, sia dal punto di vista dell’addestramento degli algoritmi che dell’attribuzione della paternità dei contenuti generati, esiste un rischio ancora maggiore: l’impatto che la proliferazione di questi contenuti ha sulle nostre democraziela capacità di estorcere denaro a personaggi pubblici o anonimi, il che può verificarsi a causa della produzione di contenuti falsi apparentemente veri; la manipolazione e la capacità di alterare il comportamento dei consumatori; in definitiva, il rischio è sistemico per la salute della vita sociale e democratica odierna.
Se noi cittadini non siamo in grado di distinguere tra realtà e finzione, rischiamo di diventare Ingannati, manipolati e, in definitiva, costretti a prendere decisioni, incluso il nostro voto, sulla base di informazioni false.Non si tratta di uno scenario ipotetico. deepfakes La manipolazione delle figure politiche e le campagne di disinformazione automatizzate hanno già perturbato i processi elettorali in tutto il mondo.
Le I social media e l’ambiente digitale amplificano esponenzialmente questo problema.I contenuti falsi possono diventare virali in pochi minuti, raggiungendo milioni di persone prima che qualsiasi meccanismo di verifica possa entrare in funzione. L’ecosistema informativo si satura e diventa sempre più difficile per i cittadini distinguere la realtà dalla finzione.
Consapevole di questi rischi, l’Unione europea ha predisposto un quadro normativo per cercare di mitigarli. Regolamento sui servizi digitali (Legge sui servizi digitali o DSA) ha già introdotto obblighi specifici per le grandi piattaforme, richiedendo loro di condurre valutazioni di rischi sistemici —compresi quelli relativi ai processi democratici e al discorso pubblico—, per stabilire meccanismi per la segnalazione di contenuti illegali e per procedere con il suo prelievo acceleratoInoltre, il Codice di condotta sulla disinformazione, integrato nel quadro normativo della DSA, richiede alle piattaforme di identificare ed etichettare i contenuti manipolati.
Ma questo non bastaI cittadini devono essere in grado di distinguere quando un contenuto è autentico e quando è stato generato o manipolato da una macchina. È l’unico modo per proteggere la nostra privacy. pensiero critico e per prendere decisioni consapevoli in una società democratica.
L’UE, ben consapevole di questa necessità, ha compiuto un passo decisivo con il Regolamento europeo sull’intelligenza artificiale (Regolamento (UE) 2024/1689). Il tuo Articolo 50 stabilisce una serie di obblighi di trasparenza Queste regole si applicano, indipendentemente dal livello di rischio del sistema, in quattro scenari chiave: quando un sistema di IA interagisce direttamente con le persone, quando genera contenuti sintetici (audio, immagini, video o testo), quando viene utilizzato per il riconoscimento delle emozioni o la categorizzazione biometrica e quando crea deepfakes o testi pubblicati su questioni di interesse pubblicoQuesti obblighi si applicano, con le loro particolarità in ciascuno caso, entrambi a fornitori come coloro che sono responsabili del dispiegamento di questi strumenti.
In sostanza, i fornitori devono progettare i loro sistemi in modo che gli utenti sappiano di interagire con l’IA e devono contrassegna il contenuto generato in un formato leggibile dalla macchinagarantendone la rilevabilità. I responsabili della distribuzione, da parte loro, devono rivelare quando il contenuto costituisce un deepfake o quando un testo su questioni di interesse pubblico è stato generato dall’IA senza revisione umana o controllo editoriale. Questi obblighi sono di Applicazione a partire dal 2 agosto 2026, con un periodo di grazia fino a dicembre 2026 per i sistemi già presenti sul mercato, in conformità con Omnibus dell’IA.
Per agevolare il rispetto di tali obblighi di trasparenza, la Commissione europea ha integrato tali disposizioni con due strumenti chiave. In primo luogo, il Linee guida per l’interpretazione dell’articolo 50, pubblicati nel luglio 2026, che chiariscono la portata, le definizioni e le eccezioni applicabili. In secondo luogo, il Codice di buone pratiche per la marcatura e l’etichettatura dei contenuti generati dall’IAPubblicato nel giugno 2026. Questo codice, che è volontario, stabilisce misure concrete come l’attuazione di un approccio multilivello alla marcatura —che combina metadati firmati digitalmente e filigrane impercettibili— e l’uso di icone standardizzate dell’UE per etichettare visivamente i contenuti artificiali. La Commissione e il Comitato sull’IA hanno confermato che il codice è uno strumento idoneo a dimostrare la conformità agli obblighi di trasparenza.
Il messaggio dell’UE è chiaro: la trasparenza sull’origine dei contenuti sintetici non è facoltativa. È un una condizione necessaria per l’integrità dell’ecosistema informativo E in definitiva, per la salute delle nostre democrazie e dei nostri cittadini. Resta da vedere se l’interpretazione e l’applicazione delle regole ostacoleranno la produzione di contenuti e se i meccanismi tecnici di marcatura ed etichettatura si dimostreranno sufficientemente robusti rispetto alla velocità con cui si evolve l’intelligenza artificiale generativa, ma il quadro di riferimento è ormai consolidato. Le regole del gioco sono già sul tavolo..
Cristina VillasantePartner TMT/IT presso ECIJA
Articolo originariamente pubblicato nel blog Fide nel Confidenziale
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